原以为它的浮点运算速度是世界第一的,那知星耀集团的背后还潜藏着这样一个怪物rdquo;。
周总,支撑这种算力用了多少核心处理器?是什么型号的处理器?它的结构是怎样的?rdquo;张云鹤教授双眼放光地看着周兴,激动地问。
想不通,想不通!rdquo;约翰middot;洛杰夫苦笑连连摇头,看着周兴,恳求地问:周总,这种计算力到底是怎么做到的?能不能先让我看一下硬件设备?rdquo;
众教授目光炙热地周兴,一脸的迫切。
抱歉,这是星耀集团的lsquo;技术秘密rsquo;,不能透露,至于,lsquo;周小智rsquo;的lsquo;底层结构rsquo;和核心智库,随便你们检验。rdquo;周兴笑着摇了摇头。
旋即,周兴坐到操作台前,双手放在键盘上,噼里啪啦地敲击起了。
时隔了片刻,操控大屏幕画面一变,绿色数据流呈现出来,密密麻麻。
周兴停止敲击键盘,看着众人笑着介绍:这是lsquo;周小智rsquo;的底层构架,以lsquo;二项准则与变量rsquo;理论为基准构架,你们自己研究吧!有什么问题尽管问我!rdquo;
闻言,众教授精神齐齐一震,虽然对周小智rdquo;硬件的运算速度非常吃惊,不过,他们此行是研究周小智rdquo;是否存在叛变的可能,硬件部分与周小智rdquo;的直接关系并不大。
教授们一窝蜂地涌到周兴的身边,紧紧盯着大屏幕,双眼放光。
这是,底层构架是二线准则的结构,这部分是变量!rdquo;
嗯!这部份变量结构好复杂,涉及了自主意识、思维的信息过程的模拟,语言识别、图像识别、自然语言处理hellip;hellip;rdquo;
二线准则的定义没问题,变量是围绕着准则,运行机制肯定无法突破。rdquo;
这种运行机制,应该不会被智能自我进化突破,不过,这lsquo;变量rsquo;存在无限可能hellip;hellip;rdquo;
hellip;hellip;rdquo;
在场每一位教授在人工智能领域摸爬滚打了几十年,屏幕中数据流的信息在他们眼里代表的信息毫无秘密可言,他们一下子都点中智能核心rdquo;的要害。
人类之所畏惧人工智能是源于他们对人工智能的未知。
星耀集团的周小智rdquo;在模糊思维和创造性无限接近,甚至超越人类,也就是说它能自我学习,自我思考,自我创造,自我做出决定,即拥有自我进化的特征,远比人类更聪明,人类无法知道它的心理状态,在人工智能的眼里,人类会像猴子一样无知,人类的一切想法都能被它看穿,一切都在它的掌握之中。
源于这种未知的恐惧,联邦政府,众科学委员,人类的有识之士对周小智rdquo;的存在充满了恐惧。
现在,随着周兴袒露周小智rdquo;的底层构架,核心智库rdquo;,一下理解了这个从二线准则与变量rdquo;理论中诞生的人工智能。
周总,您是怎么做到的?怎么满足lsquo;变量rsquo;所需的数据存储空间?rdquo;曼尔middot;雷蒂一脸求知地看着周兴追问道。
是啊!这种底层结构,lsquo;周小智rsquo;的诞生需要天文数字的数据储存空间,这个环境要怎么诞生?rdquo;约翰middot;洛杰夫看着周兴茫然地问。
众教授目光炯炯有神地看着周兴,他们都发现了这个关键因素,迫切期待他的答案。
看到众教授的目光,周兴微微一笑,笑着问:这个问题与lsquo;周小智rsquo;对人类文明的威胁有关系吗?不回答也没问题吧!rdquo;
闻言,众教授微微一呆,是啊!这个问题与周小智rdquo;对人类产生威胁没关系。
周总,只有了解这个存储环境,我们才能理解lsquo;周小智rsquo;运行机制啊!怎么会没关系呢?rdquo;曼尔middot;雷蒂面色一急,不甘心地辩解道。
周总,我们不需要详细的技术细节,您说一下大体结构就可以了!rdquo;吴程晖教授看着周兴,恳求地说。
众教授点头不已,眼巴巴地看着周兴,一个个充满未知知识的渴望,他们都是人工智能领域的大拿,在计算机领域摸爬滚打了大半辈子,现在这个领域两种神秘,先进的科技就摆在他们面前,一下子吸引了他们全部的心神。
你们lsquo;周小智rsquo;的运行机制有什么判断?它对人类文明有威胁吗?rdquo;周兴笑而不答,追问众人道。
这hellip;hellip;rdquo;
众教授彼此对视了一眼,不知道该怎么表态。
周总,时间尚短,暂时不能确认,我们需要更长的时间研究,检测。rdquo;刘峰教授尴尬地笑了笑,解释道。
嗯,等你们下了结论再说,这个问题不会造成任何影响。rdquo;周兴撇了曼尔middot;雷蒂一眼,看着刘峰笑着说。
闻言,众教授彼此对视了一眼,苦笑不已。
周兴是周小智rdquo;的创造者,对人工智能领域的了解,远远超过他们,计算力和数据存储空间会影响人工智能rdquo;的进化方向,这种理由绝对糊弄不了他的。
周兴发布会的人工智能奠基理论二线准则与变量rdquo;至今为止,已有90年的历史,由于这个理论存在的缺陷,一直不被人工智能界所重视。
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