帮学生解惑不正是老师的工作嘛!
看着陈教授的面子,我没空也要抽时间来回答你啊!有什么问题,你尽管问吧!rdquo;方教授开心地笑道:
谢谢教授,我在学多目标Pareto最优解算法遇到一个问题,如何设定模糊值与最优值的界限,精准判定最优计算的目标?rdquo;周兴迫切地问:
闻言,方教授眉头一皱,看着周兴的目光有些怪异。
多目标优化计算是指在约束条件下,有两个或多个以上目标,而这些计算目标之间有存在相互矛盾,不能到达同时解算,也就是说计算一个目标,往往以牺牲其他目标计算值为代价,要以先提前设定矛盾冲突峰值hellip;hellip;rdquo;方教授思考了一想,回答周兴道:
方教授在解答的同时,密切关注着周兴,见他露出一副恍然之色,心中的疑惑更重了,周兴提问的问题涉及了智能领域一种比较深入多目标算法,不属于初学者涉及的范畴。
谢谢教授,这个问题我明白了,先设定矛盾值,在界定优化。rdquo;周兴开心地点了点头,感激地向方教授道了个谢,接着继续提问道:教授,我还有个问题,是一个实验关于模糊策略计算的问题,实验步骤是这样的,设计一块芯片,控制进水阀S1和出水阀S2,自动控制水位为0值hellip;hellip;控制量U即为模糊控制的输出,U由偏差矩阵e和模糊关系矩阵Rhellip;hellip;实验失败,教授您看那个步骤出了问题。rdquo;
听着周兴滔滔不绝的讲述难题,方教授不由坐直了身体,竖耳倾听起来,周兴描述的问题是关于模糊控制算法的题目,同样是涉及智能领域非常深入的知识点。
听完问题,方教授皱眉思考了一会儿,回答道:这个实验案例,定制的观测量和控制量没错,输入量和输出量的五个模糊化集定值正确,定制模糊规则设置有偏差,你结合神经网络来学习模糊规则了吗?在控制量的反模糊化处理结算这一步你没做好hellip;hellip;所以才会导致数据错误。rdquo;
原来是这样,我明白了!rdquo;周兴面色一喜,感激地看着方教授,继续请教道:教授,我还有个问题,还是一个实验hellip;hellip;rdquo;
听着周兴讲述实验步骤,方教授面色凝重,皱眉思考了才解答道:这个实验涉及了模拟退火算法,将他引入一个接受概率Phellip;hellip;rdquo;
听着方教授的解答,周兴茅塞顿开,感激地道了个谢,接着继续抛出一个问请教。
hellip;hellip;rdquo;
一问一答,不知不觉持续了近两个小时过去了。
咔嚓rdquo;的一声,屋内突然响起一个开门声,只见,一个年约五旬的妇女从屋内的卧室走出来,一脸惊诧地看着一老一少在大厅里没完没了的说不停。
中年妇人在一旁看了许久,却发现他们光顾着谈话把自己忽视了。
老方,有学生来坐啊!这位是?rdquo;中年妇人见状无奈地出声打断他们的谈话道:
恩,这位是我的学生-周兴,这位是你师母-陈艺。rdquo;方教授停止了话题,看向自己的老伴笑着为周兴引荐道:
师母,您好!rdquo;周兴连忙从椅子上战了起来,问候道:
嗯嗯,好孩子,晚上在家里吃饭啊!老方,我去买菜了,不打扰你聊天!rdquo;陈艺冲周兴微微一笑,识趣地说:
不用了师母,我还要hellip;hellip;!rdquo;周兴一听,连忙摆手就拒绝:
还要什么,晚上就在这里吃了,我们可以继续刚才的问题!还是你马上就要走?rdquo;方教授打断周兴还未说出口的话,黑着脸问:
那个,那个,那我就不客气啦!我还有不少问题呢!rdquo;周兴看着方教授老脸微微一红,不好意思地说:
闻言,方教授露出一个欲哭无泪的表情,苦笑不已。
第五十二章 智能的困境
这一刻,方教授有着与陈建斌,王权,刘强他们的感受一样,对周兴的学习能力非常震惊,为回答他那么多难题rdquo;而饶头,同时,又惊艳于周兴的才学,敏锐的观察力,和他那强大的理解能力。
给他解答问题的时候,周兴一点就通,时不时举一反三,反抛出各种独特的观点,让人耳目一新。
周兴学习在智能领域的基础非常好,学习的内容非常复杂,他的问题,方教授有时要思考很久才能回答得上来,在解答周兴问题的同时,感觉自己的研究领域好像有了不小的突破,这种感觉让他及苦恼又欣喜,有股欲罢不能的感受。
目送妻子出门,方教授招呼周兴道:坐下吧!我们继续刚才的问题。rdquo;
嗯!rdquo;周兴点头连忙坐下,认真听讲。
方教授继续刚才被打断的问题,继续讲解起来。BP网络能学习和存续打开的输入和输出映射关系hellip;hellip;rdquo;
明白了,是通过方向传播不断调整网络的权值和阈值,是误差平方和达到最小hellip;hellip;可是这种计算模式有驳与模糊计算策略啊!rdquo;周兴眉头一皱,感觉不大对劲地说:
没错!精准网络计算模式与模糊计算模式的确存在冲突。唉!智能这块领域太复杂了,智能科学技术专业刚开几年,我只是比你研究了久一些,知道多一些而已;智能领域除了运用计算机科学之外,还涉及了信息、控制、自动化、仿生、生物、心理、数理逻辑、语言、哲学hellip;hellip;等多门学科;是从心理或神经方面模拟人工智能?还是像鸟类生物学对于航空工程那样研究,人类生物学对于人工智能研究是没有关系的?智能行为能否用简单的原则(如逻辑或优化)来描述?许多问题都存在很大争议,至今没有一个统一的原理,范式引导可供研究,要有所突破非常艰难啊!rdquo;方教授脸上微微一变,有些心力交瘁地叹了口气:
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